Татьяна Хохлова, генеральный директор Adlabs — о новых технологиях и работе с данными в e-commerce

Согласно данным Data Insight, по результатам прошлого года Россия вошла в ТОП 10 стран мира по основным показателям электронной коммерции, в частности заняла первое место по росту розничных онлайн-продаж (+36%). Рынок e-commerce продолжает стремительный рост и давно приковал к себе внимание как покупателей, так продавцов и рекламодателей. Вместе с рынком развиваются технологии для продвижения на маркетплейсах и сайтах онлайн-ритейлеров. Подробнее о новых технологиях и работе с данными в электронной коммерции рассказала Татьяна Хохлова, директор по цифровым технологиям АДВ, генеральный директор Adlabs.

Наиболее активный рост наблюдается в развитии сегмента биддеров и управления рекламой

В 2020–2022 годах мы наблюдали рост появле — ния технологических платформ, обеспечивающих подключение новых продавцов к маркетплейсам. В это же время активно росли сервисы аналитики маркетплейсов, в первую очередь, для Wildberries, но впоследствии они стали подключать аналитику для Ozon. Так появились крупные игроки — MPstats, Sellematics и другие.

Продавцам нужно было следить за динамикой роста катего — рий и искать товары, которые будут пользоваться наибольшим спросом. На пике таких сервисов были десятки, если не сотни. Теперь это уже не просто сервисы по поиску новых популярных товаров, а полноценный аналитический софт для отслеживания эффективности размещения и продаж в сравнении с конкурентами. Данные сервисы активно выходят за рамки Wildberries и Ozon в сторону других маркетов —Яндекс Маркет, Мегамаркет, а также сервисов быстрой доставки, таких как Яндекс Лавка, Самокат и другие.

Сейчас наиболее активный рост наблюдается в развитии сегмента биддеров и управления рекламой. Объем рекламы в e-commerce растет огромными темпами, что увеличивает число сервисов, помогающих управлять размещениями и улуч — шать эффективность.

ИИ способствует упрощению масштабирования, запуска новых линеек и тестирования креативов

Сейчас можно отметить вклад технологий на базе ИИ в создание контента для карточек товаров, генерации фото одежды на виртуальных моделях. Это открывает большие возможности по упрощению масштабирования, запуска новых линеек и тестирования креативов.

Применение ИИ в e-commerce точно будет расти. Хочется увидеть, как ИИ поможет увеличить качество рекламных кампаний, но пока автотаргетинги в e-commerce не всегда работают также эффективно, как в классической digital-рекламе. Это происходит по причине того, что рынок еще молодой и ему есть куда стремиться.

Перспективы — в синергии данных маркетплейсов и оффлайн-площадок

В ближайшее время ожидается изменение ландшафта использования данных в e-commerce. Если сейчас мы опираемся на данные маркетплейсов, то синергия с данными оффлайн поведения аудитории должна показать значительный рост эффективности рекламных размещений, возможности строить прогностические модели и предиктивные сегменты. И это уже перспективы самого ближайшего времени.

Можно строить довольно точные модели, оценивать вклады факторов продаж и эффективно управлять ими

Другое направление работы с данными — это построение эконометрических и математических моделей. Сейчас мы подходим к тому, что уже есть статистика за несколько лет, наряду с довольно значительным объемом наблюдений по факторам, влияющим на продажи. И это не только дистрибуция, скидки и промо, медийное продвижение, но и специфические факторы маркетплейсов, по типу места в поиске, количества фото в карточке, наличия rich-контента, а также аналитика по продажам в разрезе месяцев и дней. Можно строить довольно точные модели, оценивать вклады факторов и эффективно управлять ими.