Ru

Технология контекстного таргетинга, усиленная ИИ-оптимизацией, смогла точно выделить узкий сегмент B2B-аудитории в нише коммерческого транспорта, исключить нерелевантные показы и выдать CTR до 0,36% при высоком качестве посткликового трафика.

 

Агентство: UM

Бренд: Forland (грузовые автомобили)

Период размещения: апрель 2025

Платформа: SlickJump

 

Цель:

Бренд Forland вышел с запросом на продвижение модельной линейки коммерческих автомобилей через цифровые каналы. Основной задачей агентства UM было получение качественного трафика на посадочные страницы с высокой вероятностью посткликового вовлечения: заполнения форм, изучения характеристик моделей и скачивания презентаций.

 

Решение:

В рекламе грузового транспорта существует системная трудность: сложно выделить нужную B2B-аудиторию из общего потока пользователей. Особенно это касается сегмента коммерческого грузового транспорта, который является пересечением широкого сегмента B2B и широчайшего сегмента авто. Классические способы таргетинга по интересам часто дают большую погрешность – реклама уходит на смежные, но нецелевые тематики.

В решении задачи ключевую роль сыграл рекламный формат SlickJump Media на платформе SlickJump, который использует контекстный таргетинг, усиленный ИИ-оптимизацией. Это позволило агентству UM точно выделить нужную B2B-аудиторию и исключить нерелевантные показы.

ИИ-анализ включал три ключевые группы сигналов:

На основании этих данных SlickJump в режиме реального времени оптимизировал закупку трафика, распределение бюджета и подбор наиболее подходящих креативов.

 

Результаты:

Высокий CTR — до 0,36%

CTR кампании стабильно рос с середины месяца, достигнув пика 25–26 апреля (0,36%). Итоговый средний CTR составил 0,27%, что значительно выше среднеотраслевого значения для сегмента B2B-автотранспорта.

Низкий показатель отказов и исключение ботного трафика

ИИ-модель позволила полностью исключить нецелевые площадки и клики с подозрительной активностью. Это подтвердилось высокой долей уникальных пользователей и низким процентом отказов – в среднем 34%.

Достижение выбранных целей

Пользователи проводили на странице в среднем 26 секунд, а в отдельные дни — до 50+ секунд. Особенно высокая вовлечённость наблюдалась в период пикового CTR (24–28 апреля), что указывает на релевантность аудитории и качество подбора инвентаря.

 

Итоги:

Рекламная кампания Forland стала ещё одним подтверждением эффективности ИИ-надзора в закупке digital-инвентаря. Платформа SlickJump обеспечила:

SlickJump продолжает развивать свои алгоритмические решения и помогает брендам точно попадать в свою целевую аудиторию – без переплат и без ботов.

Кристина Майер, руководитель медиа группы UM:

Мы работаем с различными платформами, и то, как в этой кампании сработал ИИ SlickJump — это действительно шаг вперёд.

При прочих равных мы получили не просто клики, а живую, заинтересованную аудиторию. CTR выше 0,35% для коммерческого транспорта — это отличный результат.

Екатерина Бузанова, руководитель подразделения маркетинг бренда Forland:

Мы всегда ставим перед собой задачу не просто привлечь аудиторию, но и убедиться, что она релевантна нашему бизнесу. В этой кампании мы получили именно такой результат: качественный трафик с высоким уровнем вовлечённости. Пользователи не ограничивались кликом, а проводили время на сайте и изучали характеристики моделей, что напрямую подтверждает интерес к нашему продукту. Для Forland это показатель того, что существуют digital-инструменты, где результат измеряется не количеством кликов, а реальной вовлечённостью в бренд.

Антон Кривоногов, директор по развитию бизнеса SlickJump:

Наша задача — сделать так, чтобы клиент не просто получил трафик, а получил реальный результат от каждой закупленной секунды внимания. ИИ в этом смысле работает не как черный ящик, а как прозрачный механизм, который каждый день улучшает эффективность. Кампания Forland — наглядный пример того, как технологии реально помогают бизнесу продавать.

 

Подробнее читайте на Sostav.